«Quantized Random Voltages» section of «Buchla 266» module

Одним из самых известных модулей Buchla является 266: «Источник неопределенности». Он значительно отклонился от традиционного стиля случайности «Белый шум – выборка и хранение», благодаря появлению расширенного контроля над временем и уровнем предсказуемости его случайных выходных данных. Наконец-то, случайность, как и любая другая часть синтезатора, могла быть точно настроена и контролироваться – обеспечивая музыкантов новыми техниками, основанными на стохастике и вероятности основанной на реализации «по правилам». Благодаря появлению этого модуля, Случайность перестала быть просто броском костей: 266-й позволил определить, сколько сторон было у кости, и какие числа с большей или меньшей вероятностью выпадут стороной вверх.

Данный модуль является одной из секций Буклы 266, представляя из себя источник «Квантованных Случайных Напряжений» и это часть 266-го, где явления становятся особенно интересными. Он оснащен двумя выходами, которые генерируют напряжение каждый раз, когда модуль получает синхроимпульс. Функция секции является одной из самых уникальных функций 266-го, в основном предоставляя пользователю возможность ограничивать количество потенциальных значений, которые могут генерировать выходные данные (а не технически бесконечные потенциальные значения, получяемые из «Белый шум – Выборка и хранение»). Один выход помечен как n + 1, а другой - как 2 ^ n. N - это числовое значение от 1 до 6, которое определяется панелью управления и управляющим напряжением.

Так что же означает «n» на практике? Что ж, если n = 1, то выходной сигнал n + 1 может выдавать два разных значения (как 1 + 1 = 2), а 2 ^ n также может выдавать эти же два значения (как 2 ^ 1 = 2) – но в сторону по времени эти выходы не коррелированы. Если n = 2, тогда выход n + 1 будет выбирать между тремя значениями; однако вывод 2 ^ n будет выбирать между четырьмя значениями (2 + 1 = 3, но 2 ^ 2 = 4). Если выбрано 3, n + 1 равно 4, а 2 ^ n равно 8 и т. Д. Выход n + 1 линейно масштабируется, а выход 2 ^ n экспоненциально. Опять же, эти два выхода коррелируются во времени, но дают разные значения, что приводит к интересным комбинациям значений и нот. Этот тип случайности, основанной на правилах, нарушает стохастическое поведение: то есть выходные данные являются случайными, но обеспечивают некоторую форму контроля над вероятностью того, что будут иметь место определенные значения / состояния.